http://www.inf.kyushu-u.ac.jp/i/
講 師：篠原 武 教授（九州工業大学 情報工学部）
日 時：１０月１６日（木）３～４時限
１０月２３日（木）３～４時限
１０月３０日（木）３～４時限
１１月 ６日（木）３～４時限
場 所：伊都キャンパス・情報理学セミナー室１（ウエスト２号館１０階１０１９号室）
講義題目：「探索技法と索引技法」
1. 探索技法
逐字探索法、索引ファイル法、中間ファイル法
線形探索と2分探索
2. 文字列パターン照合
基本定義と素朴なアルゴリズム
Aho-Corasickのパターン照合機械
日本語テキスト（多バイト文字）への対応
テキスト圧縮による高速化
文書検索システムへの応用
3. 索引技法
2分探索と多岐平衡木 B-Tree
多次元データのための空間索引 R-Tree
画像や音声による検索システムへの応用
4. まとめ
講 師：宮野 悟 教授（東京大学 医科学研究所）
講義題目：生命システムの設計原理
日 時：１０月７日（火）１０：００～１０月９日（木）１７：００
場 所：伊都キャンパス・情報理学セミナー室３
（ウエスト２号館１０階１０２１号室）
講 師：鷲尾 隆 教授（大阪大学 産業科学研究所）
講義題目：計算指向の知識発見 その方法と応用
日 時：平成２０年６月２３日（月）１３時００分～６月２６日（木）
場 所：伊都キャンパス・情報理学セミナー室３
（ウエスト２号館１０階１０２１室）
インストールに関して、不明な点は管理者（admin@i.kyushu-u.ac.jp）まで
ご連絡ください。
日時： 平成19年12月25日（火）14:00-16:00
場所： ウエスト２号館10Ｆ 1019号室
講師： 安藤 晋 助教
横浜国立大学工学研究院
知的構造の創生部門 電気電子と数理情報分野
タイトル：情報理論に基づくデータマイニング手法
概要：
情報伝達の電子化や計測技術・ストレージの進歩等にともない，
より大規模・高次元なデータ集合を扱える知識発見の技術が必要とされている．
近年注目されている情報理論（レート歪み）に基づく学習は
従来の学習手法が目的とするデータに関する記述の尤もらしさや正確さに加え，
情報源の記述コストとを考慮する枠組みを持つ．
これはデータ集合中の相対的に小さな事例集合を扱う上で従来よりも効果的で，
テキスト，画像をはじめとする多様なデータ集合で
非常に小さい特徴的なクラスタを教師情報無しで抽出することが可能にする．
さらに，この手法は並列性の高いアルゴリズムで実装され，
大規模なデータに対するスケール性も高い．