2002 Suzuki Laboratory Publications

2002 Suzuki Laboratory Publications
Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Yokohama National University

Einoshin Suzuki: ``In Pursuit of Interesting Patterns with Undirected Discovery of Exception Rules'', Progresses in Discovery Science, Lecture Notes in Computer Science 2281, State-of-the-Art Surveys, Springer-Verlag, pp. 504-517, March 2002.
Einoshin Suzuki: "PAGA Discovery: A Worst-Case Analysis of Rule Discovery for Active Mining", Active Mining, New Directions of Data Mining, pp. 127 - 138, IOS Press, Amsterdam, 2002.
Yuta Choki and Einoshin Suzuki: "Fast Boosting Based on Iterative Data Squashing", Active Mining, New Directions of Data Mining, pp. 151 - 161, IOS Press, Amsterdam, 2002.
鈴木英之進：「一般性と正確性に基づくルール発見の最悪解析」, 人工知能学会論文誌, Vol. 17, No. 5, pp. 630-637，2002年9月（2002年度人工知能学会論文賞受賞）．
鈴木英之進：「例外ルールの発見」，システム制御情報学会論文誌，Vol. 13，No. 4，pp. 197-202，2002年4月．
山田悠，中本和岐，鈴木英之進：「動的時間伸縮法に基づく時系列データの高速クラスタリング」，情報技術レターズ，Vol. 1，No. 1，pp. 109-110，2002年9月．
Einoshin Suzuki: ``Sampling Theories for Rule Discovery Based on Generality and Accuracy: the Worst Case and a Distribution-Based Case'', Communication of Institute of Information and Computing Machinery, Taiwan, Vol. 5, No. 2, pp. 83-88, May 2002.
Einoshin Suzuki: "Undirected Discovery of Interesting Exception Rules", International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 16, No. 8, pp. 1065-1086.
Yuu Yamada and Einoshin Suzuki:, Proc. 2002 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Vol. 2, pp. 872-877, May 2002, Honolulu.
Shutaro Inatani and Einoshin Suzuki: ``Data Squashing for Speeding up Boosting-Based Outlier Detection'', Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2366 (ISMIS), Springer-Verlag, pp. 601-611, June 2002, Lyon, France.
Fumio Takechi and Einoshin Suzuki: ``Finding an Optimal Gain-Ratio Subset-Split Test for a Set-Valued Attribute in Decision Tree Induction'', Proc. Nineteenth International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 618-625, July 2002, Sydney.
Yuta Choki and Einoshin Suzuki: ``Iterative Data Squashing for Boosting Based on a Distribution-Sensitive Distance'', Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2431 (PKDD), Springer-Verlag, pp. 86-98, August 2002, Helsinki, Finland.
Masaki Narahashi and Einoshin Suzuki: ``Subspace Clustering Based on Compressibility'', Discovery Science, Lecture Notes in Computer Science 2534 (DS), Springer-Verlag, pp. 435-440, November 2002, Lubeck, Germany.
Takeshi Watanabe, Einoshin Suzuki, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Prototyping Medical Test Results in Chronic Hepatitis Data with the EM Algorithm on Multi-Dice Models'', Proc. International Workshop on Active Mining (AM), pp. 45-51, December 2002, Maebashi, Japan.
Einoshin Suzuki: ``Data Collection and Preprocessing Face Reality'', Future of AI Workshop, December 2002, Izu, Japan (closed workshop).
鈴木英之進：「動的巨大データベースからの射影クラスタリング手法の開発」，データベース・モデル協調システムの開発，pp. 45-46，農林水産技術会議事務局農業技術研究機構・中央農業総合研究センター，2002年3月.
鈴木英之進，山田悠：「スパイラル的例外性発見に向けて」，情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現研究成果報告書，pp. 223-233，元田浩編， 2002年3月.
長木悠太，鈴木英之進：「反復データ圧縮型ブースティングの実験的評価」，第48回人工知能学会人工知能基礎論研究会，pp. 1-8， 2002年3月.
中本和岐，鈴木英之進：「ＴＷＳ木を用いた例数圧縮による時系列データの高速クラスタリング」，第48回人工知能学会人工知能基礎論研究会，pp. 9-14， 2002年3月.
武智文雄，鈴木英之進：「集合属性の利得比上限値に基づく決定木の高速学習」，第48回人工知能学会人工知能基礎論研究会，pp. 15-20， 2002年3月.
鈴木英之進：「データマイニングにおけるデータ変換」，人工知能学会第17回AIシンポジウム，pp. 23-27，2002年3月．
鈴木英之進：「データマイニングにおける例外逸脱発見」，統計数理とデータマイニング・発見科学研究会， 2002年3月．
渡辺健志，鈴木英之進：「混合多項分布推定を用いた肝炎データにおける異常検査値の類型化」, 情報処理学会第128回知能と複雑系研究会 & 人工知能学会第56回知識ベースシステム研究会合同研究会, pp. 49-54，2002年5月.
中迎誠，鈴木英之進，根本泰雄，中川康一：「大阪盆地での自然地震記象を用いた発見的探索による地震波速度構造の推定」, 地球惑星科学関連学会合同大会予稿集， S049-011，2002年5月.
渡辺健志，鈴木英之進：「決定木とブースティングに基づく異常値発見」, 第16回人工知能学会全国大会論文集, 1A3-04, 2002年5月.
山口直記，長浜光俊，鈴木英之進：「少販売数アイテムに着目した顧客 - グループ間類似度に基づく購買予測」, 第16回人工知能学会全国大会論文集, 1A4-01, 2002年5月.
渡辺健志，鈴木英之進，横井英人，高林克日己：「多重サイコロモデルを用いたEM法による慢性肝炎データ医療検査結果の類型化」，人工知能学会第 58回知識ベースシステム研究会 & 情報処理学会第130回知能と複雑系研究会合同研究会，pp.1-7，2002年11月．
鈴木英之進：「データマイニング」, エンサイクロペディア情報処理改訂 4 版，pp. 246-247，情報処理学会編，オーム社，2002年5月.

Last Updated: Thu Jun 7 16:32:48 JST 2007