2003 Suzuki Laboratory Publications

2003 Suzuki Laboratory Publications
Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Yokohama National University

中本和岐，山田悠，鈴木英之進：「動的時間伸縮法に基づく平均時系列生成による時系列データの高速クラスタリング」, 人工知能学会論文誌, Vol. 18, No. 3, pp. 144-152，2003年5月．
Fumio Takechi and Einoshin Suzuki: ``Optimal Handling of Set-valued Attributes in Decision Tree Induction'', Proc. Sixth SANKEN International Symposium, The New Trends in Knowledge Processing, Data Mining, Semantic Web and Computational Science, pp. 139-140, March 2003, Osaka.
Yuu Yamada, Einoshin Suzuki, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Decision-tree Induction from Time-series Data Based on a Standard-example Split Test'', Proc. Twentieth International Conference on Machine Learning (ICML), pp. 840-847, August 2003, Washington, D.C. (erratum)
Takeshi Watanabe, Einoshin Suzuki, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Application of PrototypeLines to Chronic Hepatitis Data'', Proc. ECML/PKDD-2003 Discovery Challenge Workshop Notes, pp. 166-177, September 2003, Cavtat-Dubrovnik, Croatia.
Masaki Narahashi and Einoshin Suzuki: ``Detecting Hostile Accesses through Incremental Subspace Clustering'', Proc. 2003 IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence (WI), pp. 337-343, October 2003, Halifax, Canada.
J\'er\^ome Maloberti and Einoshin Suzuki: ``Improving Efficiency of Frequent Query Discovery by Eliminating Non-relevant Candidates'', Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2843 (DS), Springer-Verlag, pp. 220-232, October 2003, Sapporo, Japan.
Yuu Yamada, Einoshin Suzuki, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Experimental Evaluation of Time-series Decision Tree'', Proc. Second International Workshop on Active Mining (AM), pp. 98-105, October 2003, Maebashi, Japan.
Einoshin Suzuki, Takeshi Watanabe, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Detecting Interesting Exceptions from Medical Test Data with Visual Summarization'', Proc. Third IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 315-322, November 2003, Melbourne, Florida.
鈴木英之進：「動的巨大データベースからの射影クラスタリング手法の開発」，データベース・モデル協調システムの開発，pp. 59-60，農林水産技術会議事務局農業技術研究機構・中央農業総合研究センター，2003年2月.
渡辺健志，鈴木英之進，横井英人，高林克日己：「プロトタイプラインに基づく医療検査データの高次可視化」，電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会，情報処理学会知能と複雑系研究会，人工知能学会人工知能基礎論ならびに知識ベースシステム研究会「アクティブマイニング」合同研究会，pp. 135-140, 2003年3月.
山田悠，鈴木英之進，横井英人，高林克日己：「動的時間伸縮法に基づく時系列データからの決定木学習」，電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会，情報処理学会知能と複雑系研究会，人工知能学会人工知能基礎論ならびに知識ベースシステム研究会「アクティブマイニング」合同研究会，pp. 141-146, 2003年3月.
山田悠，鈴木英之進，横井英人，高林克日己：「時系列決定木による分類学習」, 第17回人工知能学会全国大会論文集, 1F5-06, 2003年6月（第17回人工知能学会全国大会優秀賞受賞）．
奈良橋正樹，鈴木英之進：「ウェブアクセスログのためのデータ圧縮に基づく逐次型部分空間クラスタリング」, 第17回人工知能学会全国大会論文集, 3F1-03, 2003年6月.
Yuu Yamada, Einoshin Suzuki, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Experimental Evaluation of Time-series Decision Tree'', 電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会，情報処理学会知能と複雑系研究会，知識ベースシステム研究会「アクティブマイニング」合同研究会，pp. 133-138, 2003年9月. (信学技法 AI2003-54, Vol. 103, No. 305, pp.65-70.)
鈴木英之進：「データマイニング」, AI 事典第 2 版，pp. 190-191，共立出版，2003 年 3 月．
鈴木英之進，渡辺健志，山田悠，武智文雄，長木悠太，中本和岐，稲谷秀太郎，山口直記，長浜光俊，横井英人，高林克日己：「スパイラル的例外性発見に向けて」，情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現研究成果報告書，pp. 153-160，元田浩編， 2003年3月.
編集部：「オピニオンリーダーの持論を知る鈴木英之進助教授」 PC-Webzine，No. 138，p. 84，2003 年 8 月．
Einoshin Suzuki: "Data Collection and Preprocessing Face Reality", Report on The Future of AI Workshop, pp. 27-30, AdIn Research, August 2003.
Ning Zhong, Zbigniew W. Ras, Shusaku Tsumoto, Einoshin Suzuki (eds.): Foundations of Intelligent Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2871 (ISMIS), Springer-Verlag,, October 2003.

Last Updated: Wed Oct 5 12:47:48 JST 2005
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