2004 Suzuki Laboratory Publications

2004 Suzuki Laboratory Publications
Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Yokohama National University

Makoto Nakamukae, Einoshin Suzuki, Hiroo Nemoto, and Koichi Nakagawa: ``The Travel Time Delay Correction of Seismic Wave at CEORKA Strong Ground Motion Observation Stations in the Osaka Basin'', Journal of Geosciences, Osaka City University, Vol. 47, Art. 12, March 2004.
Einoshin Suzuki: ``Evaluation Scheme for Exception Rule/Group Discovery'', Intelligent Technologies for Information Analysis, pp. 89-108, Springer, Berlin, October 2004.
広瀬雅之，鈴木英之進：「検索エンジンを用いた特異なウェブページの分類」，情報技術レターズ，Vol. 3，pp. 95-98，2004年9月．
下平剛志，鈴木英之進：「収益基準に基づく株価不正操作発見システム」，情報技術レターズ，Vol. 3，pp. 111-114，2004年9月．
Masatoshi Jumi, Einoshin Suzuki, Muneaki Ohshima, Ning Zhong, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Spiral Discovery of a Separate Prediction Model from Chronic Hepatitis Data'', Proc. Third International Workshop on Active Mining (AM), pp. 1-10, June 2004, Kanazawa, Japan.
J\'er\^ome Maloberti and Einoshin Suzuki: ``An Efficient Algorithm for Reducing Clauses Based on Constraint Satisfaction Techniques'', Inductive Logic Programming, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3194 (ILP), Springer-Verlag, pp. 234-251, September 2004, Porto, Portugal.
Einoshin Suzuki, Ning Zhong, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: ``Spiral Mining of Chronic Hepatitis Data'', Proc. ECML/PKDD-2004 Discovery Challenge, pp. 185-196, September 2004, Pisa, Italy.
Einoshin Suzuki: ``Discovering Interesting Exception Rules with Rule Pair'', Proc. ECML/PKDD-2004 Workshop W8 on Advances in Inductive Rule Learning, pp. 163-178, September 2004, Pisa, Italy.
Masayuki Hirose and Einoshin Suzuki: ``Using WWW-Distribution of Words in Detecting Peculiar Web Pages'', Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3245 (DS), Springer-Verlag, pp. 355-362, October 2004, Padova, Italy.
高林克日己，横井英人，十見昌俊，鈴木英之進，鍾寧：「Naive Bayes法を用いた知識発見プロセスにおける例外データ除外方法」，第24回医療情報学連合大会，2-J-2-6, 2004年11月．
Masatoshi Jumi, Einoshin Suzuki, Muneaki Ohshima, Ning Zhong, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi: "Disease Definition Based on Spiral Discovery of Exceptions", Joint Workshop of Vietnamese Society of AI, SIGKBS-JSAI, ICS-IPSJ and IEICE-SIGAI on Active Mining, December, 2004, Hanoi, Vietnam. (情報処理学会研究報告，2004-ICS-138, pp.37-42.)
十見昌俊，鈴木英之進，大島宗哲，鍾寧，横井英人，高林克日己：「慢性肝炎データからのスパイラル的例外性発見に向けて」，電子情報通信学会人工知能と知識処理研究会，情報処理学会知能と複雑系研究会，知識ベースシステム研究会「アクティブマイニング」合同研究会，pp. 95-100, 2004年3月．
鈴木英之進：「正確な学習よりも得する学習 - 誤分類コストを考慮する分類学習 - (1) 評価編」，情報処理，Vol. 45，No. 4，pp. 395-401，2004年4月．
鈴木英之進：「正確な学習よりも得する学習 - 誤分類コストを考慮する分類学習 - (2) 解決編」，情報処理，Vol. 45，No. 5，pp. 500-505，2004年5月．
鈴木英之進：「データマイニング」, 新農業情報工学，農業情報学会編，pp. 288-289，養賢堂，2004年8月．
鈴木英之進，鍾寧，渡辺健志，山田悠，十見昌俊，大島宗哲，横井英人，高林克日己：「スパイラル的例外性発見に向けて」，情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現研究成果報告書，pp. 207-217，元田浩編， 2004年3月.
Einoshin Suzuki and Setsuo Arikawa (eds.): Discovery Science, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3245 (DS), Springer-Verlag.
Einoshin Suzuki: "PrototypeLines: Visual Support for Detecting Interesting Local Patterns from Multi-dimensional Sequence Data", Dagstuhl Seminar 04161: Detecting Local Patterns, Dagstuhl, Germany, April 2004 (closed workshop).

Last Updated: Mon May 28 17:22:48 JST 2007